发明专利已授权

一种基于非线性3DMM的人脸图像特征编码方法

📄 申请号：CN202110151353.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2021-02-03

公开号

CN112967373A

公开日

2021-06-15

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

编码方法人工智能算法图像识别三维重建编码方法

应用场景

人脸识别, 人脸重建, 虚拟现实, 影视特效, 安防监控

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摘要

本发明涉及一种基于非线性3DMM的人脸图像特征编码方法，属于图像处理领域。该方法利用大量非受限的二维人脸图像去学习一个非线性三维模型，表示能力和重建效果远远要优于传统3DMM。本发明在非线性3DMM的框架基础上，通过对模型拟合部分特别是编码器网络部分进行改进。首先通过对输入的人脸图像进行预处理，包括数据增强和归一化处理；其次利用DenseNet网络作为编码器网络的主干网络，编码估计输入图像中的人脸的各项特征参数；在经过两个解码器网络分别进行解码处理，得到最终的3D面部形状和真实反照率；最后将得到的光照、投影参数、反照率以及3D面部形状通过一个渲染层去重建原始输入面部。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220722

✅ 授权

20210702

?? 实质审查的生效：

20210615

📄 公开

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