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| 专利/申请号： | CN202110625900.5 | 专利名称： | 一种基于图论和机器学习的神经症特征提取方法 |
| 申请日： | 2021-06-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | A61B5/369 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-05-03 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113317803B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 24 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于图论和机器学习的神经症特征提取方法，首先基于EEG数据构建神经症下躯体维度和情感维度的脑功能网络，以62通道作为网络的节点，分别选取相位滞后指数和加权相位滞后指数作为网络中边的度量。提取两指标对应的网络拓扑属性——全局效率，进行融合后作为识别躯体维度和情感维度的特征向量，并利用机器学习分类模型进行分类，且该特征相应的脑功能网络映射到3D脑模型上可定位两个维度的网络异常连接位置。本发明可进一步用于为神经症的识别提供了标识物，并进一步研究疾病的靶点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/05/03 | 授权 | |
| 2021/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/369 专利申请号: 202110625900.5 申请日: 2021.06.04 |
| 2021/08/31 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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