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摘 要:本发明公开了一种基于图论和机器学习的神经症特征提取方法,首先基于EEG数据构建神经症下躯体维度和情感维度的脑功能网络,以62通道作为网络的节点,分别选取相位滞后指数和加权相位滞后指数作为网络中边的度量。提取两指标对应的网络拓扑属性——全局效率,进行融合后作为识别躯体维度和情感维度的特征向量,并利用机器学习分类模型进行分类,且该特征相应的脑功能网络映射到3D脑模型上可定位两个维度的网络异常连接位置。本发明可进一步用于为神经症的识别提供了标识物,并进一步研究疾病的靶点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110625900.5 | 专利名称: | 一种基于图论和机器学习的神经症特征提取方法 |
申请日: | 2021-06-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/369搜分类 特征提取搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113317803B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/03 | 授权 | |
2021/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): A61B 5/369 专利申请号: 202110625900.5 申请日: 2021.06.04 |
2021/08/31 | 公开 |