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摘 要:本发明请求保护一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法,属于人脸检测技术领域。其中,所述方法包括以下步骤:步骤1.以SFD人脸检测方法为基础模型,为了增强预测特征的语义信息,本发明设计了一个语义特征金字塔网络。步骤2.为了提高小人脸的召回率,减少固定分类阈值造成的错误分类样本数量,本发明提出了一个尺度自适应匹配算法,进行anchor匹配和样本分类。步骤3.为了缓解网络中正负样本不平衡问题,本发明采用focal loss计算网络的分类损失,通过迭代训练、更新参数得到最终的网络模型。在增加少量计算量的情况下,本发明有效的提取了小人脸检测所必需的语义信息,增强了网络的特征表达能力,提高了小人脸的召回率,缓解了检测器的样本不平衡问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010870140.X | 专利名称: | 一种基于语义特征金字塔网络的小人脸检测方法 |
申请日: | 2020-08-26 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 图像处理 人脸识别 人机交互 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |