发明专利 已授权

一种基于LFFCNN-GRU算法模型的运动想象脑电信号特征识别方法

📄 申请号:CN202010807134.X 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-08-12
公开号
CN111950455B
公开日
2022-03-22
申请人
重庆云脑医疗科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

脑机接口, 医疗康复, 智能控制, 神经工程, 辅助通信

摘要

本发明请求保护一种基于LFFCNN-GRU算法模型的运动想象脑电信号特征识别方法。包含以下步骤S1:采集脑电信号;S2:对原始脑电信号进行预处理;S3:采用层间融合卷积神经网络提取脑电信号的频域特征;S4:采用门控循环网络进一步的提取脑电信号的时域特征;S5:采用softmax回归方法对脑电信号进行分类;S6:输出最终的脑电信号分类结果。本发明有效提高了多类运动想象脑电信号的识别率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111950455B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 18900.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250530
?? 专利权的转移 :
20220322
✅ 授权
20201204
?? 实质审查的生效 :
20201117
📄 公开
¥18900.0 元
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:47 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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