发明专利已授权

一种基于多样性模型的文本相关性判定方法、装置和设备

📄 申请号：CN202010155810.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-09

公开号

CN111310411B

公开日

2022-07-12

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_12

IPC 分类号

G06F40_12 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理人工智能算法文本匹配

应用场景

搜索引擎, 智能问答, 信息检索, 文本去重, 智能客服

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摘要

本发明涉及一种基于多样性模型的文本相关性判定方法，包括：获取第一文档与第二文档，分别进行预处理，其中，所述预处理包括去除特殊符号和乱码；将预处理后的第一文档和第二文档合并转化为数字序列，输入至少两个预训练模型中；所述至少两个预训练模型分别获取合并后数字序列的向量，并加入噪声层分别获得对应的特征向量；将所述特征向量分别送入softmax函数，获得各自的相关性矩阵；将所述各自的相关性矩阵加权求和，获得相关性判断结果。本发明提高了判定文本相关性的有效性和准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220712

✅ 授权

20200714

?? 实质审查的生效：

20200619

📄 公开

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