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摘 要:本发明涉及一种基于多样性模型的文本相关性判定方法,包括:获取第一文档与第二文档,分别进行预处理,其中,所述预处理包括去除特殊符号和乱码;将预处理后的第一文档和第二文档合并转化为数字序列,输入至少两个预训练模型中;所述至少两个预训练模型分别获取合并后数字序列的向量,并加入噪声层分别获得对应的特征向量;将所述特征向量分别送入softmax函数,获得各自的相关性矩阵;将所述各自的相关性矩阵加权求和,获得相关性判断结果。本发明提高了判定文本相关性的有效性和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010155810.X | 专利名称: | 一种基于多样性模型的文本相关性判定方法、装置和设备 |
申请日: | 2020-03-09 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/12搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |