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摘 要:本发明涉及定位技术领域,特别涉及一种基于WiFi融合预测的定位方法及系统,方法包括在参考点处采集来自各个接入点的RSSI;建立改进卡尔曼模型,并对不同环境下的改进卡尔曼模型进行训练,将获取的数据输入训练好的改进卡尔曼模型进行滤波,获得指纹库;移动终端采集RSSI,并利用改进卡尔曼模型进行滤波;根据指纹库和基于上一个时刻位置约束的WKNN定位算法得到WiFi定位系统的定位结果;判断历史轨迹库中轨迹数量是否达到阈值,若达到则根据历史轨迹库中的数据通过融合传感器信息的马尔科夫预测模型得到当前位置的预测结果;本发明提升整个定位系统的精度,整个系统即使在恶劣的室内环境中依然可以保证很好的定位性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911210986.4 | 专利名称: | 一种基于WiFi融合预测的定位方法及系统 |
申请日: | 2019-12-02 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学,赛尔网络有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W4/029搜分类 网络 网络传输 Wi F 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |