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摘 要:本发明公开了一种基于多尺度残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法。包括如下步骤:获取GoPRo成对数据集将其连接成形为模糊——清晰形式的图像对;将训练图像随机裁剪成256×256大小的图像补丁;将标准化后的图像作为模型训练输入数据;设计卷积神经网络,输出去模糊之后的图像;计算模型的输出信息与对应标签清晰图像的峰值信噪比和结构相似性以及损失优化;利用优化后的模型参数,对现实中的具有运动模糊场景的图片进行去模糊得到相应的清晰图片。本发明基于卷积神经网络,采用条件生成对抗网络作为骨干网络并采用了细粒度残差模块作为主体模块,实现了对图像去模糊问题转变为图像翻译问题并加以解决的突破,为图像去模糊的后续操作提供了重要的技术支持。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911349604.6 | 专利名称: | 一种基于多尺度残差生成对抗网络的单图像盲去运动模糊方法 |
申请日: | 2019-12-24 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 图像复原 图片修复 视频监控 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |