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| 专利/申请号： | CN202210725706.9 | 专利名称： | 多特征融合的英文科技文献关键词提取方法 |
| 申请日： | 2022-06-24 | 申请/专利权人 | 毕开龙 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 天津市津南区海河教育园区同砚路38号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F40/284 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-02-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115221871B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 19 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本申请多特征融合的英文科技文献关键词提取方法，创造性的提出不再选取备选词，而是将关键词提取过程当作对关键词主题序列标示的过程，采用深度网络学习模型进行有监督的序列标示，模型针对科技文献特征，对语料中的文本进行多特征分词，将文本切分成单词集合，对所有的单词进行特征主题处理，通过标示好关键词位置标示文件对这些单词做序列标示处理，将词和特征都表示成向量的形式拼接起来作为输入，通过将单词的标示结果也以向量的形式传递给深度网络学习模型中进行训练，采用训练完成的模型来进行关键词抽取，英文科技文献关键词提取效率和精度大幅提高，并对模型的提取结果实时评估，不断修正后关键词提取的效果更好。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/02/20 | 授权 | |
| 2022/11/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 40/284 专利申请号: 202210725706.9 申请日: 2022.06.24 |
| 2022/10/21 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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