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摘 要:本发明属于无线定位领域,涉及一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法。该方法以区分LOS和NLOS两种传播方式为目的,步骤为:根据无线信号在LOS和NLOS环境下的传播特点,对所有样本的能量利用K均值聚类算法聚类,构造一种基于K均值聚类算法的特征因子;计算所有样本的类间散射距离与类内散射距离,依据费歇尔准则获得最优特征组合;利用基于C4.5算法的随机森林算法对不同的特征组合进行训练和测试,完成多径分类。本发明的特点是,有效避免了多径分类受精确阈值制约的现象,能够满足多径分类应用场景中高正确率、低运算量的要求。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010008037.4 | 专利名称: | 一种基于改进随机森林算法的CSI系统多径分类方法 |
申请日: | 2020-01-06 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |