发明专利已授权

遗传算法优化的多模型预测控制方法

📄 申请号：CN201611252288.7 📄 发布日：2025/08/25

著录项目信息

申请日

2016-12-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

技术画像

所属领域

遗传算法优化预测控制遗传算法自动控制系统模型预测控制遗传算法优化

应用场景

工业过程控制, 智能制造, 化工自动化, 能源系统优化, 智能控制

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摘要

本发明公开了一种遗传算法优化加权的多模型预测函数控制的方法。该方法首先将整数阶的多模型预测控制方法扩展到分数阶的多模型预测控制方法中，通过建立了被控对象的局部状态空间模型，将之前的非线性模型转换为了线性局部模型，再通过把遗传算法引入对局部模型集和工作区间的核宽度的选择中，从而提高了系统的局部模型的工作区域的范围，减少了当前工作的模型个数，增加了系统中主要的局部模型对系统的控制量占有率，增加了系统的控制的精度，使得装置工作效率更加高效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

电加热炉的遗传优化的多模型预测函数控制方法

当前第 / 件

一种焦化炉炉膛压力系统的自抗扰控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域

议价

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：已下架 👁️ 浏览次数：94 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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