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摘 要:本发明公开了一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法,其利用曝光校准网络将左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像转换到同一曝光下;基于估计的视差图,分别对左视点欠曝光图像和右视点过曝光图像执行前向绘制产生绘制右视点欠曝光图像和绘制左视点过曝光图像;引入额外曝光信息来指导绘制产生的图像中的空洞填补;利用HDR图像融合网络提取融合特征,将空洞填补后的左视点过曝光图像与原始左视点欠曝光图像融合为左视点HDR图像,并将空洞填补后的右视点欠曝光图像与原始右视点过曝光图像融合为右视点HDR图像;进而得到立体HDR图像;优点是能提高原始立体LDR图像的动态范围,并能重建出在原始立体LDR图像的曝光不足和曝光过度区域的细节信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911044976.8 | 专利名称: | 一种基于全卷积神经网络的立体高动态范围成像方法 |
申请日: | 2019-10-30 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/50搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 16000.0元 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |