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摘 要:本申请公开了一种工件检测方法、模型训练方法及设备,包括:利用第一组训练数据对第一层卷积神经网络进行训练,其中以原始图像样本作为输入,以能够用于确定工件图像的第一信息作为输出;原始图像样本包括正样本和负样本;利用第二组训练数据,对第二层卷积神经网络进行训练,其中以工件图像作为输入,以能够用于确定工件位置关键点图像的第二信息作为输出;利用第三组训练数据,对第三层卷积神经网络中的N个卷积神经网络进行训练,其中在每次对第三层卷积神经网络中的任一个卷积神经网络进行训练时,以一个工件位置关键点图像作为输入,以该工件位置关键点的坐标作为输出。本申请能够有效提升工件检测的检测效率、检测精度以及适用范围。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810462298.6 | 专利名称: | 一种工件检测方法、模型训练方法及设备 |
申请日: | 2018-05-15 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 模型训练 检测搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-17 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108694716B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/17 | 授权 | |
2018/11/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201810462298.6 申请日: 2018.05.15 |