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摘 要:本申请公开了一种手写体数据分类方法、模型训练方法、装置、设备及介质,包括:获取包含手写体数据样本和相应的手写体类别标签的原始训练样本集;对所述原始训练样本集进行数据预处理,以从所述原始训练样本集中选取出能够保持流形结构的非噪声数据,得到处理后训练样本集;利用所述处理后训练样本集进行稀疏支持向量机模型的训练,得到训练后模型。本申请在获取到原始训练样本集之后,会对原始训练样本集进行去噪处理,并且只保留能够保持流形结构的非噪声数据,从而降低了用于训练模型的样本数据的冗余度,减少样本数据量的同时还提升了样本数据的准确度,由此使得后续训练得到的模型具有非常出色的分类精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810461229.3 | 专利名称: | 手写体数据分类方法、模型训练方法、装置、设备及介质 |
申请日: | 2018-05-15 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 模型训练 数据分搜索 |
公开/公告日: | 2018-10-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108710907A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/05/17 | 授权 | |
2018/11/20 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810461229.3 申请日: 2018.05.15 |