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摘 要:本发明涉及一种面向句子级的生物关系网络抽取的语料库生成方法及系统,为了实现机器学习自动完成文本整个标注过程而设计。本发明的方法,包括:对文本句子进行实体识别和映射;生成依存句法树,从依存句法树中抽取出包含语句中所有实体的最小子树,按照结点在文本句子中的词序恢复出对应的词语序列,该词语序列为最短词语序列;对树形结构进行前序遍历,得到结点序列;分析词语序列中的词和结点序列中的实体、功能和关系之间的对应关系,对最短词序列进行标注,生成关系网络标注语料。本发明操作方法简单,极大地节省了人力物力,并能够推广到其他领域的关系网络抽取任务中。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711216700.4 | 专利名称: | 面向句子级生物关系网络抽取的语料库生成方法及系统 |
申请日: | 2017-11-28 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市相城区济学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/211搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2020-11-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107992476B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/11/24 | 授权 | |
2018/06/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201711216700.4 申请日: 2017.11.28 |
2018/05/04 | 公开 |