发明专利 已授权

一种基于Transformer的玻璃识别方法

📄 申请号:CN202110446441.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-04-25
公开号
CN113139470A
公开日
2021-07-20
申请人
安徽工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业质检, 智能制造, 玻璃分类, 材料识别, 自动化检测

摘要

本发明公开了一种基于Transformer的玻璃识别方法,属于图像识别技术领域,本发明方法包括:采集玻璃图像,根据玻璃图像制作训练集和验证集;之后根据Transformer网络构建深度学习网络模型;然后利用训练集对深度学习网络模型进行训练,再利用验证集对训练后的深度学习网络模型进行验证得到验证值;根据验证值计算得到平均精确度值MAP,再根据MAP判断是否保存深度学习网络模型;若判断保存深度学习网络模型,利用保存的深度学习网络模型识别玻璃。本发明的目的在于克服现有技术中,机器人识别玻璃精度低,进而导致机器人会撞上障碍玻璃的不足,本发明可以有效地识别出玻璃的位置区域,且提高了检测精度,进而可以避免机器人撞上障碍玻璃,具有较高的实用性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230523
✅ 授权
20210806
?? 实质审查的生效 :
20210720
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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