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摘 要:本发明公开了一种基于时空增强网络的视频动作识别方法,包括:S1.将视频划分为T个等长的时间段并从每个时间段中随机采样一帧,获得具有T帧图像的输入序列;S2.将S1获取到的视频帧图像序列进行预处理;S3.以S2得到的张量作为输入并将其输入到时空增强网络模型中,经过模型处理后得到提取的时空特征;S4.用softmax激活并归一化S3得到的时空特征并沿着时间维度对归一化后的时空特征求平均,最后通过变形得到的就是各个视频中行为的分类分数,再取最高分所属分类作为分类类别即可得到所求分类结果。本发明的有益效果:通过在空间网络中嵌入时空增强模块,本发明提出的基于深度学习的视频行为识别系统可以得到较高的分类准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111209904.1 | 专利名称: | 基于时空增强网络的视频动作识别方法 |
申请日: | 2021-10-18 | 申请/专利权人 | 苏州大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省苏州市吴中区石湖西路188号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/40搜分类 网络 音视频 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2022-02-11 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114037930A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2022/07/12 | 授权 | |
2022/03/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06V 20/40 专利申请号: 202111209904.1 申请日: 2021.10.18 |
2022/02/11 | 公开 |