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摘 要:本发明公开了一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法,为提高运动车辆状态预测的准确性和鲁棒性,考虑了驾驶员的避免超速和与前车防追尾行为,使预测过程更贴近于交通实际;利用人工势场法中的斥力场对上述两种驾驶员行为进行分析,首先考虑避免超速这一驾驶员行为,设计由速度上限产生的斥力场,对其求梯度得到由速度上限产生的虚拟力;根据车辆与前车的最小安全距离,设计防追尾斥力场,将驾驶员行为融入自适应无迹卡尔曼滤波中,并采用斥力场对上述这两种驾驶员行为进行分析,分别对斥力场求梯度,得到虚拟力,随后建立融合驾驶员行为的自适应无迹卡尔曼滤波方程,提高车辆状态预测的准确性和鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811203402.6 | 专利名称: | 一种基于驾驶员行为的运动车辆状态预测方法 |
申请日: | 2018-10-16 | 申请/专利权人 | 长安大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区南二环路中段 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 交通信息检测 图像处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |