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摘 要:本发明公开了一种基于自适应分块旋转滤波的图像去噪方法,包括步骤:(1)对含有高斯白噪声的图像进行粗分割,得到一级子块图像;(2)对一级子块图像进行细分割,得到具有唯一主方向直线的二级子块图像;(3)根据二级子块图像中的直线角度θ旋转每个二级子块图像至水平或垂直方向;(4)对每个旋转后的二级子块图像进行奇异值分解,并使用奇异值分解的低秩逼近来获得每个去噪的二级子块图像;(5)将每个二级子块图像的近似值逆转θ度至对应的原噪声子块的原始方向;(6)将去噪后的各个图像块进行重组得到最终的去噪图像。本发明对图像通过边缘直线拟合,利用检测出的直线长度和角度对图像进行自适应分块,能去除各种类型的噪声。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110136615.7 | 专利名称: | 一种基于自适应分块旋转滤波的图像去噪方法 |
申请日: | 2021-02-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |