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基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法

Name: 基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 201811464300X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811464300.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-11-30

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

台风灾害预警, 气象防灾减灾, 农业气象服务, 航空航海安全保障, 气候风险评估

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摘要

本发明涉及基于统计模型的西北太平洋台风的延伸期预报方法，包括如下步骤：步骤1）计算历史阶段旬台风的个数；步骤2）提取历史再分析场中的次季节分量,得到与旬台风日期对应的次季节海气环境场；分别计算相对于台风生成不同提前时间的大尺度场；步骤3）建立统计预报模型：将不同提前时间的大尺度场分别与历史阶段旬台风个数进行相关分析，分别建立预报旬台风个数的统计预报方程；步骤4）利用观测所得的实时大尺度场求出的预报因子，带入统计预报方程，即可得到旬台风生成的平均频次与不同生成个数的发生概率形成预报量。有益效果：建立西北太平洋台风延伸期预报的统计预报模型，提前2–3周对西北太平洋上台风生成个数及其概率进行预报。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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