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摘 要:本发明公开一种基于光谱图像分析的水果外表检测方法,其包括步骤:预先确定待检测水果进行光谱图像分析检测时所采用的特征波长;光谱图像采集系统利用特征波长检测水果外表面,分别获取对应每个特征波长的光谱分量图像,对所有的光谱分量图像进行主成分分析,得到初步检测分析图;对上述初步检测分析图进行预处理后,得到待分割图像,再采用自适应阈值分割方法对预处理后的待分割图像进行图像分割,在待分割图像中将水果轻微损伤区域图像被完整分割出来,实现水果外表检测识别。本发明可以有效识别各种水果外表轻微损伤,且检测识别准确率较高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610404811.7 | 专利名称: | 基于光谱图像分析的水果外表检测方法 |
申请日: | 2014-09-05 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/95搜分类 饮料搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |