发明专利已授权

一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法

📄 申请号：CN201910559582.X 📄 发布日：2026/07/31

著录项目信息

申请日

2019-06-26

申请人

长安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_00

IPC 分类号

G06T5_00 , G06T7_11 , G06T7_55 , G06N20_00 ,

技术画像

所属领域

图像去雾图像去雾图像分割深度估计

应用场景

智能交通, 自动驾驶, 交通视频监控, 图像清晰化, 行车安全

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种融合深度区域分割的多大气光值交通图像去雾方法，首先制作雾霾图像数据集，然后利用雾霾图像数据集为输入，训练雾霾图像深度分割器，让机器学习雾霾天气下天空和非天空区域的特征；采集雾霾天气下用于测试的交通图像；采用雾霾图像深度分割器对采集的交通图像进行分割，得到天空区域和非天空区域，求取天空区域和非天空区域的大气光值和透射率，加权平均后，得到综合大气光值和综合透射率；利用快速引导滤波对综合透射率细化处理，重构无雾交通场景图片。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230310

?? 专利权的转移：

20210601

✅ 授权

20191101

?? 实质审查的生效：

20191008

📄 公开

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¥12900.0 元

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 已报项目

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