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摘 要:本发明公开了一种融合编码解码和线性回归的风速预测方法。首先,将原始风速序列做标准化处理,以此提高收敛速度并且减少模型训练的时间。接着,将标准化处理之后的风速序列分成D1、D2两个样本数据集,样本数据集D1、D2的不同之处在于D1的预测问题是一个回归问题,而D2用于解决分类问题。其次,根据样本数据集D1、D2,分别建立线性回归风速预测模型和编码解码风速预测模型,得到2组风速预测值。最后,对2个风速预测模型的输出值进行叠加,获得最终的预测值。本发明提供的方法可以提高短期风速预测的精度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811252433.0 | 专利名称: | 一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测方法 |
申请日: | 2018-10-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |