发明专利已授权

一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测方法

📄 申请号：CN201811252433.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-10-25

公开号

CN109840613B

公开日

2021-02-23

申请人

浙江理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06Q50_06 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测风速预测

应用场景

风电功率预测, 风电场运营, 能源调度, 电力系统稳定, 新能源发电

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摘要

本发明公开了一种融合编码解码和线性回归的风速预测方法。首先，将原始风速序列做标准化处理，以此提高收敛速度并且减少模型训练的时间。接着，将标准化处理之后的风速序列分成D1、D2两个样本数据集，样本数据集D1、D2的不同之处在于D1的预测问题是一个回归问题，而D2用于解决分类问题。其次，根据样本数据集D1、D2，分别建立线性回归风速预测模型和编码解码风速预测模型，得到2组风速预测值。最后，对2个风速预测模型的输出值进行叠加，获得最终的预测值。本发明提供的方法可以提高短期风速预测的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210223

✅ 授权

20190628

?? 实质审查的生效：

20190604

📄 公开

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