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摘 要:本发明公开了一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统,获取待匹配的两张书法字图像;分别对两张书法字图像进行预处理后得到两张预处理图像;对两张预处理图像进行细化,得到两张书法字图像骨架;利用预先训练好的基于孪生神经网络的书法字骨架匹配模型对两张书法字图像骨架进行相似度判断,若相似度大于预先设定的阈值则判定为同一个书法字,若相似度不大于预先设定的阈值则判定为不同的书法字。优点:通过书法字骨架提取与孪生神经网络结合的策略,对两张图片上的书法字进行精准高效相似度匹配;有效区分每个汉字骨架的图像特征,在对海量书法字数据基于内容检索时,检索样本和被检索数据库中的数据进行匹配可以达到更快更精准的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111487332.3 | 专利名称: | 一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统 |
申请日: | 2021-12-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V30/226搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |