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摘 要:本发明公开了一种基于生成式对抗网络的图像去雾方法,采用HOG特征提取方式和加入先验信息的去噪方式,提出依托环境雾霾浓度数据变化而变化的损失函数,从而选择整体最优的解决途径,在很大程度上解决了颜色的偏移等问题,同时防止图像过度去雾化,在尽可能得到清晰结果和降低复杂度之间寻找一种平衡;在一定程度上解决了先验信息制约算法适用范围的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810348324.2 | 专利名称: | 一种基于生成式对抗网络的图像去雾方法 |
申请日: | 2018-04-18 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |