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摘 要:本发明公开了一种基于HVS特性的无参考图像质量评价方法,首先将图像数据库中的失真图像分为训练图像集和测试图像集,然后提取训练图像集和测试图像集的显著性区域,将训练图像集和测试图像集中的每幅图像划分为易引起视觉注意的显著性区域和不易引起人眼关注的非显著性区域;最后对训练图像集和测试图像集中的每幅图像进行分块,分别对训练图像集中显著性区域的图像块和非显著性区域的图像块提取自然统计特征,将测试集图像中提取的统计特征输入支持向量机SVM中进行回归预测获得分数,分数越高表明图像质量越好。本发明使得图像质量评价的结果更好的拟合人类视觉系统特性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010461505.3 | 专利名称: | 一种基于HVS特性的无参考图像质量评价方法 |
申请日: | 2020-05-27 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |