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摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的车辆检测方法,结合Edge Boxes和改进的Faster R‑CNN模型进行复杂环境中的车辆检测,首先使用Edge Boxes对图像进行处理,初步提取出较为准确的车辆候选区域;其次将候选区域输入到改进的Faster R‑CNN模型中进一步对车辆进行精定位并通过分类判别得到最终的检测结果。同时为了增强模型对于小尺寸车辆的检测能力以及模型的判别能力,将不同层的卷积特征组合起来,补充一些车辆的细节信息,并在训练阶段加入难负样本挖掘策略,使得模型更加关注困难样本,能够很好的将车辆与疑似车辆的背景区分开来。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810539356.0 | 专利名称: | 基于深度学习的车辆检测方法 |
申请日: | 2018-05-30 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/58搜分类 车辆 深度学习 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |