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发明专利
已授权
基于深度学习的车辆检测方法
📄 申请号:CN201810539356.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2018-05-30
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06V20_58
IPC 分类号
G06V20_58
,
G06V10_25
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06V10_764
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
目标检测
计算机视觉
应用场景
自动驾驶, 智能交通, 车辆检测, 安防监控, 车流统计
AI 智能推荐
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的车辆检测方法,结合Edge Boxes和改进的Faster R‑CNN模型进行复杂环境中的车辆检测,首先使用Edge Boxes对图像进行处理,初步提取出较为准确的车辆候选区域;其次将候选区域输入到改进的Faster R‑CNN模型中进一步对车辆进行精定位并通过分类判别得到最终的检测结果。同时为了增强模型对于小尺寸车辆的检测能力以及模型的判别能力,将不同层的卷积特征组合起来,补充一些车辆的细节信息,并在训练阶段加入难负样本挖掘策略,使得模型更加关注困难样本,能够很好的将车辆与疑似车辆的背景区分开来。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种高速铁路动车组整车差模EMI模型的建立方法
当前第 / 件
一种将16bit数据形成伪彩色图像的方法
同领域国内专利 · IPC: (G06V20_58)
G06V20_00
G06V20_05
G06V20_10
G06V20_13
G06V20_17
G06V20_20
G06V20_30
G06V20_40
G06V20_50
G06V20_52
G06V20_54
G06V20_56
G06V20_58
G06V20_59
G06V20_60
G06V20_62
G06V20_64
G06V20_68
G06V20_69
G06V20_70
覆盖
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