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摘 要:本发明公开了一种基于深度残差网络的骨科病病变分类分级方法,具体按照以下步骤实施:步骤1,离线学习,将经过专业分类并做好标记的骨科病病变图像进行预处理,然后进行深度残差神经网络训练;步骤2,在线学习,将经步骤1训练好的深度残差神经网络进行备份后部署到日常诊疗中,同时使用在线学习的训练方法,使深度残差神经网络通过日常的诊疗数据不断的自我修正。本发明的基于深度残差网络的骨科病病变分类分级方法,解决了现有卷积神经网络随着神经网络构架深度的增加,出现精度饱和随后精度下降,且离线学习的方法无法对每天产生的诊疗数据加以利用,因而无法随着诊疗数目的增加进行自我修正的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810142302.0 | 专利名称: | 基于深度残差网络的骨科病病变分类分级方法 |
申请日: | 2018-02-11 | 申请/专利权人 | 西安理工大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市金花南路5号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 网络 医疗 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2018-08-14 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108399616A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2021/11/16 | 授权 | |
2018/09/07 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 201810142302.0 申请日: 2018.02.11 |
2018/08/14 | 公开 |