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摘 要:本发明公开了一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,步骤1:利用区域增长的方法以及基于距离的聚类算法对点云场景进行分割,并基于高斯球的性质提取点云场景中的平面;步骤2:对提取的平面,将单个平面由结点表示,平面间的连接关系由边表示,分析结点属性以及边属性,定义平面之间的连接类型;步骤3、对目标物体的结构进行分析,并记录目标物体的连接编码;步骤4、平面组合及目标识别,通过与目标物体的编码进行比对完成物体的识别。本发明一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,解决了现有识别技术计算量大及点云数据不完整,且易受噪声影响,不适合大场景点云数据中物体的识别的缺陷。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201610055596.4 | 专利名称: | 一种基于结构分析的点云场景物体识别方法 |
申请日: | 2016-01-27 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 物体 物体识别搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |