发明专利 已授权

一种基于结构分析的点云场景物体识别方法

📄 申请号:CN201610055596.4 📄 发布日:2026/07/14

著录项目信息

申请日
2016-01-27
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 智慧城市, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,步骤1:利用区域增长的方法以及基于距离的聚类算法对点云场景进行分割,并基于高斯球的性质提取点云场景中的平面;步骤2:对提取的平面,将单个平面由结点表示,平面间的连接关系由边表示,分析结点属性以及边属性,定义平面之间的连接类型;步骤3、对目标物体的结构进行分析,并记录目标物体的连接编码;步骤4、平面组合及目标识别,通过与目标物体的编码进行比对完成物体的识别。本发明一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,解决了现有识别技术计算量大及点云数据不完整,且易受噪声影响,不适合大场景点云数据中物体的识别的缺陷。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:111 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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