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发明专利
已授权
一种基于结构分析的点云场景物体识别方法
📄 申请号:CN201610055596.4
📄 发布日:2026/07/14
著录项目信息
申请日
2016-01-27
申请人
西安理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
点云处理
应用场景
自动驾驶, 机器人导航, 三维重建, 智慧城市, 工业自动化
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摘要
本发明公开了一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,步骤1:利用区域增长的方法以及基于距离的聚类算法对点云场景进行分割,并基于高斯球的性质提取点云场景中的平面;步骤2:对提取的平面,将单个平面由结点表示,平面间的连接关系由边表示,分析结点属性以及边属性,定义平面之间的连接类型;步骤3、对目标物体的结构进行分析,并记录目标物体的连接编码;步骤4、平面组合及目标识别,通过与目标物体的编码进行比对完成物体的识别。本发明一种基于结构分析的点云场景物体识别方法,解决了现有识别技术计算量大及点云数据不完整,且易受噪声影响,不适合大场景点云数据中物体的识别的缺陷。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种表面原位生成纳米SiC的复合CNTs的制备方法
当前第 / 件
一种高压交直流混联系统交流线路暂态方向保护方法
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