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摘 要:本发明涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法,包括:建立系统模型,并根据处理的任务数构建IoT设备端的任务队列模型;确定任务计算方式并建立通信模型;建立任务本地计算模型,得到本地任务计算总开销;建立任务卸载计算模型,得到卸载任务计算总开销;引入能量收集,建立IoT设备端的剩余电量队列模型;构建以最小化MEC系统中IoT设备总开销的长期平均为目标的优化问题;建立基于强化学习的独立学习任务卸载模型,包括系统状态空间、动作空间和奖励函数,求解最优的任务卸载策略;本发明不仅极大地降低了IoT设备的时延和能耗的总开销,而且在一定程度上延长MEC系统的使用寿命。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011421137.6 | 专利名称: | 一种基于独立学习的移动边缘计算任务卸载方法 |
申请日: | 2020-12-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04W24/02搜分类 任务搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |