发明专利已授权

一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法

📄 申请号：CN202411521242.5 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2024-10-29

公开号

CN119031394A

公开日

2024-11-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04W24_02

IPC 分类号

H04W24_02 , H04W28_084 , H04W28_08 , H04B7_185 , G06N3_045 , G06N3_092 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

卫星通信, 天地一体化网络, 网络资源优化, 动态资源调度

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摘要

本发明提供了一种基于深度强化学习的卫星网络资源管理方法，包括：步骤1，构建LEO卫星移动性模型；步骤2，构建具有星间协作ISC增强的SIoT网络模型；步骤3，分别计算本地计算、边缘计算和云计算三种模型下的端到端时延和系统能耗；步骤4，建立基于深度强化学习的任务卸载与资源分配算法和任务卸载决策，实现终端、边缘和云计算节点之间的负载均衡。本发明针对动态任务到达场景，提出了一种模型辅助的自适应深度强化学习算法，能够实现任务卸载决策、通信资源和计算资源的联合配置。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250711

✅ 授权

20241213

?? 实质审查的生效：

20241126

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：6 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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