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一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法

Name: 一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2018103073093
Price: 24000.0 CNY
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810307309.3 📄 发布日：2026/04/30

著录项目信息

申请日

2018-04-08

公开号

CN108510006A

公开日

2018-09-07

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06Q10_04 , G06Q50_06 ,

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘用电量预测电力系统分析

应用场景

智能电网, 电力需求侧管理, 企业能源管理, 节能降耗, 电力市场交易

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摘要

本发明涉及一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法，结合温度、湿度和节假日等多影响因素，对企业用电量进行分析与预测。本方法首先利用牛顿插值法、归一化法和PAA算法对数据集进行预处理；再次，利用谱聚类算法对数据集进行聚类，判断异常数据并修正，得到与温度、湿度、节假日等相关性高的企业用电量分组；最后，选用同类企业用电量数据和其相关性高的影响因素作为模型的预测输入，利用循环神经网络(RNN)得出预测值。本发明根据不同的企业用电量类型，结合其用电量影响因数，构建不同的预测模型，可达到模型预测精度高，具有数据预处理能力的效果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200609

✅ 授权

20181009

?? 实质审查的生效：

20180907

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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