发明专利已授权

一种基于机器学习的物联网入侵检测方法

📄 申请号：CN201810422160.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-05-04

公开号

CN108712404B

公开日

2020-11-06

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , H04L29_08 , G06N3_08 , G06N3_04 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

物联网安全物联网安全入侵检测机器学习

应用场景

物联网安全, 工业物联网, 智慧城市, 智能家居, 车联网

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摘要

本发明公开了一种基于机器学习的物联网入侵检测方法，属于物联网安全领域，包括数据预处理、划分数据集及数据降维、构建最小二乘支持向量机、对最小二乘支持向量机进行稀疏化处理、形成基分类器、构建出基于神经网络的基分类器、进行入侵行为检测和进行预测实验。本发明采用最小二乘支持向量机算法以及剪枝技术等降低计算的复杂性；采用改进的进化策略优化模型以摆脱极值点，达到模型最优的效果，可提高判断的准确性。本发明具有计算量小、误报率低和检测准确性高的特点，适合物联网中的入侵检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201106

✅ 授权

20181120

?? 实质审查的生效：

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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