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摘 要:本发明涉及一种基于独立分量分析网络的人脸识别方法,所述方法包括以下步骤:步骤1:对输入的人脸图像进行裁剪、对齐、归一化预处理;步骤2:采用一组已经训练好的ICA滤波得到一组映射图像;步骤3:对每张映射图像进行非线性与池化处理以获取更高效的特征映射图像;步骤4:对每张映射图像进行分块的LBP编码,然后全部串起来得到特征表达;步骤5:对特征表达进行WPCA降维,最后采用余弦相似测量对两张人脸图像进行识别验证。本发明采用训练好的ICA滤波应用到CNN中构成单身网络,基于ICA滤波不同的感知区域得到多尺度信息。在人脸识别中能够保证较高的识别率,同时有效地降低计算量,便于推广应用。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710620955.0 | 专利名称: | 基于独立分量分析网络的人脸识别方法 |
申请日: | 2017-07-27 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 人工智能 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2020-04-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN107622225B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/04/03 | 授权 | |
2018/02/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/00 专利申请号: 201710620955.0 申请日: 2017.07.27 |
2018/01/23 | 公开 |