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摘 要:本发明涉及一种野外火灾早期烟雾视频检测的方法,其包括以下步骤:步骤1:将视频镜头进行解压处理,得到帧序列;步骤2:以大小为5*5的均值滤波器对原始图像进行滤波,并通过形态学的方法去除噪点;步骤3:利用火灾烟雾的运动特性初提取火灾烟雾候选区域,采用高斯混合模型提取运动前景;步骤4:利用早期野外火灾烟雾颜色静态特征进行第2次烟雾候选区域提取;步骤5:利用烟雾扩散过程中运动的方向特征进行第3次烟雾候选区域提取;步骤6:利用卷积神经网络对候选烟雾区域进行识别,其中,卷积神经网络设计为一层输入层,三层卷积层,三层池化层,一层全连接神经网络和一层输出层。本发明具有识别率高,便于推广应用的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710636033.9 | 专利名称: | 野外火灾早期烟雾视频检测的方法 |
申请日: | 2017-07-31 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 消防器材 音视频 烟雾 检测搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |