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摘 要:本发明公开了一种异常行为样本生成方法及系统,从样本充足的基类中搜索与其他样本的特征的距离之和最小的样本,即基类的质心,并将该质心作为基类中心;计算当前新类样本与所有基类中心的欧式距离,选择与该新类样本距离最近的k个基类作为最近邻基类;计算所述k个基类的中心的平均值,作为近似类中心,计算近似类中心与新类样本的中点,作为最终的新类分布中心;利用最终的新类分布构造一个基于高斯分布的样本生成器,用以随机生成虚拟样本。本发明不但更加准确地估计出了新类的分布中心,而且有效解决了少样本学习中对相似类的分类效果不佳的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110640175.9 | 专利名称: | 异常行为样本生成方法及系统 |
申请日: | 2021-06-09 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-09-03 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113095446B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |