发明专利 已授权

一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法

📄 申请号:CN201911263264.5 📄 发布日:2026/09/09

著录项目信息

申请日
2019-12-11
公开号
CN111160119A
公开日
2020-05-15
申请人
湖州桐沐知识产权有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

人脸验证, 身份认证, 美妆应用, 移动支付, 安防监控

摘要

一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法,针对人脸化妆会导致人脸验证方法性能的降低的问题,提出了融合Fisher判别分析的多任务深度判别度量学习模型MT-DDML-FDA,使用深度度量学习结构,通过共享一个网络层在多个任务之间学习共享的转换知识,来捕获不同任务的人脸图像之间的潜在识别信息。同时,MT-DDML-FDA使用Fisher判别分析将类内相关矩阵和类间相关矩阵引入该模型,使每一个任务具有良好的距离度量。实验证明,MT-DDML-FDA在真实化妆人脸数据集上能够有效提高人脸验证的性能。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111160119A

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250603
?? 专利权的转移 :
20240702
?? 专利权的转移 :
20230714
✅ 授权
20200609
?? 实质审查的生效 :
20200515
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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