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| 专利/申请号： | CN201911263264.5 | 专利名称： | 一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法 |
| 申请日： | 2019-12-11 | 申请/专利权人 | 常州工业职业技术学院 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省常州市武进区鸣新中路28号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-05-15 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN111160119A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 20 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
应用场景：美妆电商用户身份核验;虚拟试妆系统活体检测;社交平台带妆状态下的身份认证;安防监控中化装人员的识别追踪;智能镜面设备的人脸解锁与支付
摘 要：一种用于化妆人脸验证的多任务深度判别度量学习模型构建方法，针对人脸化妆会导致人脸验证方法性能的降低的问题，提出了融合Fisher判别分析的多任务深度判别度量学习模型MT-DDML-FDA，使用深度度量学习结构，通过共享一个网络层在多个任务之间学习共享的转换知识，来捕获不同任务的人脸图像之间的潜在识别信息。同时，MT-DDML-FDA使用Fisher判别分析将类内相关矩阵和类间相关矩阵引入该模型，使每一个任务具有良好的距离度量。实验证明，MT-DDML-FDA在真实化妆人脸数据集上能够有效提高人脸验证的性能。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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