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摘 要:本发明涉及一种卷积神经网络的并行优化方法,其包括:用winograd算法f(2x2,3x3)进行卷积神经网络的卷积核运算,以降低时间复杂度并减少乘法运算次数;对不存在循环数据依赖的for循环结构部分,使用OpenMP开辟多个线程进行运算;对模式相同的数据运算部分进行向量化处理,使其能够实现一次指令多次运算。采用本发明的方法改进的卷积神经网络程序能够大幅度提高并行的效率、减少运算的复杂度,从根本上降低运算开销,降低程序的运行时间。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810021291.0 | 专利名称: | 卷积神经网络的并行优化方法 |
申请日: | 2018-01-10 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06N3/04搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/06/09 | 授权 | |
2019/09/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06N 3/04 专利申请号: 201810021291.0 申请日: 2018.01.10 |
2019/08/23 | 公开 |