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摘 要:本发明属于语言处理技术领域,公开了一种基于部分监督学习的中文概括性文本切分方法,将中文短文本分词任务看作二分类或者三分类问题,并根据短文本的主要特征提取具有较小噪声的前后文特征信息结合部分监督学习方法来进行分词。本发明通过五组外加一组“困难”数据集的对照实验,不难发现短文本分词的结果深受前后文信息长度的影响,其中二元前后文信息最能贴合短文本分词的特征,能够有效提高分词性能;二、三元混合特征更能表达出每个“空”的信息其性能最优秀,再多或者再少就会损失性能了;部分监督学习在短文本分词中的应用也能体现出其优秀的补齐参数能力,能够大大的减少人工标注的工作并且获得更加优秀的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201711444997.X | 专利名称: | 一种基于部分监督学习的中文概括性文本切分方法 |
申请日: | 2017-12-27 | 申请/专利权人 | 成都信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/289搜分类 部分 监督学习搜索 |
公开/公告日: | 2020-05-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN108009156B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2020/05/19 | 授权 | |
2018/06/01 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 17/27 专利申请号: 201711444997.X 申请日: 2017.12.27 |
2018/05/08 | 公开 |