发明专利 已授权

一种基于自信息损失补偿的机器生成文本检测方法

📄 申请号:CN202011631513.4 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-12-31
申请人
成都信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

内容安全审核, 虚假信息检测, 社交媒体治理, AI生成内容识别, 网络舆情分析

摘要

本发明涉及一种基于自信息损失补偿的机器生成文本检测方法,包括首先确定细分领域并对爬取到的数据进行清洗,再对数据集中的文本数据进行分词并处理为固定长度,通过词嵌入工具得到文本数据的初始词向量表示矩阵,基于矩阵进行编码获得文本双向信息,然后拼接双向信息,编码逻辑特征并捕获最大特征,对捕获的特征进行自信息损失补偿输入全连接层,本发明方法学习领域文本中的逻辑信息,包括词序逻辑、上下文承接逻辑、句子间主题一致性逻辑等逻辑信息,提高文本分类的准确性。对学习过程中损失的有价值信息利用文本自身信息进行补偿,补足了词序信息丢失这个短板,提升了文本分类准确率,减少了人为操作的工作量。

常见问题

这项专利是否已经下证?

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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