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摘 要:本发明公开了一种无参考立体图像质量评价方法,其在训练阶段,通过联合字典训练得到原始的左视点图像及失真左视点图像构成的训练图像集、原始的右视点图像及失真右视点图像构成的训练图像集、原始的独眼图及失真独眼图构成的训练图像集各自的图像特征字典表和图像质量字典表;在测试阶段无需再计算图像特征字典表和图像质量字典表,避免了复杂的机器学习训练过程,且无需预知各测试失真立体图像的主观评价值;在测试阶段,根据在训练阶段构造的图像特征字典表和图像质量字典表,再考虑到测试失真立体图像的左视点图像、右视点图像和独眼图各自的权重系数,来获得图像质量客观评价预测值,能提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710068537.5 | 专利名称: | 一种无参考立体图像质量评价方法 |
申请日: | 2017-02-08 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 图像质量搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |