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摘 要:本发明涉及精确农作管理领域,公开了一种构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法。以等时间间隔采集温室的温度和CO2浓度数据以获取二者的时间序列数据;对时间序列数据进行分割并从中随机选择部分数据RA用于建模,剩余数据RB用于检验模型;使用滑动时间窗口根据RA和RB构建数据集A和B;根据A构建温度动态变化预测模型M1;根据A和M1构建作物有氧呼吸和土壤呼吸二氧化碳释放速率预测模型M2;根据A和M2构建作物净光合作用消耗二氧化碳速率的预测模型M3;根据M1、M2和M3构建冬季晴天温室二氧化碳浓度预测模型M4。本发明仅根据环境气象因子构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法,模型普适性好,预测精度高。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710116746.2 | 专利名称: | 构建冬季晴天时温室二氧化碳浓度预测模型的方法 |
申请日: | 2017-03-01 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |