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| 专利/申请号： | CN201910378117.6 | 专利名称： | 一种改进鲸鱼算法的循环神经网络短期电力负荷预测方法 |
| 申请日： | 2019-05-08 | 申请/专利权人 | |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06Q10/04 分类检索 |
| 公开/公告日： | 转让价格： | 【平台担保交易】 | |
| 公开/公告号： | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 | |
| 浏览量： | 48 | 所属领域： | 计算机软件 改进专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种改进鲸鱼算法的循环神经网络短期电力负荷预测方法，涉及短期电力负荷预测技术领域。使用循环神经网络进行短期电力负荷预测，使用待预测日的相似日负荷数据作为循环神经网络的输入数据，确定了循环神经网络的输入神经元个数、输出神经元个数、隐藏层层数、学习率与梯度下降算法。构造了循环神经网络的预测模型。使用差异进化算法改进鲸鱼优化算法，提高了普通鲸鱼算法的高维全局优化能力。采用改进的鲸鱼算法对循环神经网络中的权重进行预训练，当预训练结束后，将训练好的权重放入循环神经网络模型，再使用梯度下降算法对循环神经网络进行训练，当训练完成后，得到权重固定的神经网络模型，再进行负荷预测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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