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摘 要:本发明公开了一种基于稀疏表示的SAR图像自动目标识别方法,主要解决现有方法预处理复杂、方位角估计难的问题。其实现步骤为:(1)提取图像的局部特征,并通过多样性密度函数学习具有判别性的字典;(2)用字典对每个局部特征进行稀疏编码,再利用空域金字塔结构对分割的各个子区域进行空间池化,得到训练集和测试集样本各个子区域的特征向量;(3)根据测试样本各个子区域的稀疏性,对测试样本对应的子区域加权;(4)将加权后的子区域组合在一起用稀疏表示方法对图像进行识别。本发明与现有技术相比,对于遮挡和局部噪声有很强的鲁棒性,在无需方位角估计的情况下,提高了SAR目标识别的精度,可用于图像处理。(56)对比文件田莉萍等.基于小波字典稀疏表示的SAR图像目标识别《.雷达科学与技术》.2014,第12卷(第1期),Haicang Liu et al..Decision fusion ofsparse representation and support vectormachine for SAR image target recognition.《Neurocomputing》.2013,
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410234328.X | 专利名称: | 基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 |
申请日: | 2014-05-29 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/66搜分类 音视频 表 R 港口搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |