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| 专利/申请号： | CN201910467177.5 | 专利名称： | 基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质 |
| 申请日： | 2019-05-31 | 申请/专利权人 | 山东师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市长清区大学科技园大学路1号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2020-01-31 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110188825B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 10 | 所属领域： | 计算机视觉 机器学习 图像处理专利转让搜索 |
应用场景：多视角图像数据聚类分析;跨域图像特征融合;大规模图像库自动化分类;智能安防监控中的异常行为检测;医疗影像辅助诊断系统的多模态数据聚类
摘 要：本公开公开了基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质，包括：对于多视图数据，学习一个理想的结构化图；依据谱聚类原理，在聚类任务中实现图的嵌入，保留原始数据的流型结构；同时学习一个映射矩阵，解决样本外数据的聚类问题；求解所述的目标函数，离散化连续标签，得到最终的离散聚类标签；在整个学习过程中，都考虑到多视图数据的互补性，以及不同视图特征对学习任务对应不同的重要性，该方法自动地为每个视图特征分配合适的权重。本发明提高了多视图聚类的精确度。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/01/31 | 授权 | |
| 2019/09/24 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201910467177.5 申请日: 2019.05.31 |
| 2019/08/30 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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