发明专利已授权

基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质

Name: 基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质
Brand: 山东师范大学
SKU: 2019104671775
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910467177.5 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-05-31

公开号

CN110188825B

公开日

2020-01-31

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

多视图聚类多视图聚类图像聚类机器学习算法

应用场景

图像检索, 图像分类, 计算机视觉, 智能视频监控, 图像数据库管理

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本公开公开了基于离散多视图聚类的图像聚类方法、系统、设备及介质，包括：对于多视图数据，学习一个理想的结构化图；依据谱聚类原理，在聚类任务中实现图的嵌入，保留原始数据的流型结构；同时学习一个映射矩阵，解决样本外数据的聚类问题；求解所述的目标函数，离散化连续标签，得到最终的离散聚类标签；在整个学习过程中，都考虑到多视图数据的互补性，以及不同视图特征对学习任务对应不同的重要性，该方法自动地为每个视图特征分配合适的权重。本发明提高了多视图聚类的精确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110188825B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20200131

✅ 授权

20190924

?? 实质审查的生效：

20190830

📄 公开

基于多特征融合的左心室分割方法、系统、设备及介质

当前第 / 件

一种基于角度感知块匹配的图像修复方法和系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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议价

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：101 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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