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| 专利/申请号: | CN201810447212.2 | 专利名称: | 基于深度学习的旋转机械故障诊断与状态监测系统及方法 |
| 申请日: | 2018-05-11 | 申请/专利权人 | 武汉理工大学 |
| 专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号 |
| 专利状态: | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号: | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日: | 2021-05-04 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号: | CN108681747B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量: | 76 | 所属领域: | 机械制造 状态监测系统专利转让搜索 |
摘 要:本发明提出一种基于深度学习的旋转机械故障诊断与状态监测系统及方法,包括壳体、扬声器、显示器、存储器、中央处理器CPU和数据采集装置,壳体内部设有集成深度学习装置、历史信号数据库、故障类别专家系统库和数据采集装置,在壳体的上端部中间位置设有信号收发器,右侧设有所述扬声器,在信号收发器的正下方设有显示器,在显示器的正下方左侧处设有USB接口,在USB接口的正下方处设有存储器,在存储器的正下方处设有CPU,在CPU的正下方处设置有图形处理器GPU,在GPU的正下方处设有数据接口,壳体内的所有部件通过导线连接在一起构成通路。本发明对旋转机械进行故障诊断和状态在线监测更准确方便。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
| 专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
| 解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
| 专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2021/05/04 | 授权 | |
| 2018/11/13 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201810447212.2 申请日: 2018.05.11 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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