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摘 要:本发明公开了一种基于FQPSO和目标分解的极化SAR图像分类方法,其实现步骤为:(1)输入极化合成孔径雷达SAR图像数据;(2)提取散射特征;(3)初始分类;(4)初始化量子粒子群;(5)计算像素隶属度;(6)更新粒子位置;(7)判断达到迭代结束条件;(8)最终分类;(9)输出分类结果。本发明采用对初始分类进行优化的方法,克服了现有技术对极化SAR图像数据的初始聚类中心直接进行分类,产生极化SAR图像数据分类不精确的不足,本发明可以使分类后的极化合成孔径雷达SAR图像分类精确度得到提高,可用于目标识别、极化SAR图像中不同目标的地物分类。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201410820539.1 | 专利名称: | 基于FQPSO和目标分解的极化SAR图像分类方法 |
申请日: | 2014-12-25 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 音视频 R P F 分解搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |