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摘 要:本发明公开了一种基于端到端神经网络的视差图获取方法,主要解决现有获取视差图时大量搜索与迭代计算导致实时性差的问题。其方案是:1.利用特征学习网络与视差重构网络构建三维重构网络,其中特征学习网络设有结构相同的两个分支,每个分支结构设有五个网络层,视差重构网络设有三个网络层,这两个网络通过一个全连接网络层连接;2.将虚拟场景与现实场景数据分别输入至三维重构网络,通过训练该网络确定其权重参数;3.将拍摄的同步左右视图输入至确定权重参数后的三维重构网络,获得视差图。本发明避免了复杂的预处理,减小了搜索与迭代计算量,能满足更高的实时性要求,可用于双目相机、机器人视觉导航、工业自动化领域。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201611113333.0 | 专利名称: | 基于端到端神经网络的视差图获取方法 |
申请日: | 2016-12-07 | 申请/专利权人 | 西安电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市雁塔区太白南路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |