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摘 要:本发明属于社交网络技术领域,公开了一种适用于噪音网络的社区发现方法,包括:计算网络中节点的重要性值,确立核心点集合和边界点集合;选取核心代表点构造先验信息;选取边界代表点构造先验信息;将先验信息结合到极值优化过程;按拓扑结构把网络随机分成节点数大致相等的两个部分,形成初始社区结构;计算每个节点对社区模块密度的贡献值,把贡献最小的节点移动到另一部分来进行自组织优化,重复这一自组织优化过程,直到网络的模块密度值不再增加。移除最终得到的两个社区之间的连边,直到整个网络的模块密度值达到最大。本发明以较小的成本有效提高社区划分的准确度,提高噪音环境下社区划分的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710260472.4 | 专利名称: | 一种适用于噪音网络的社区发现方法 |
申请日: | 2017-04-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q50/00搜分类 网络 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |