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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的蚊虫识别方法。其步骤为:(1)构建特征提取模块;(2)构建前景预测模块;(3)构建识别和定位模块;(4)组成卷积神经网络;(5)构建蚊虫数据集;(6)训练卷积神经网络;(7)对蚊虫图片进行识别;本发明采用卷积神经网络,用于检测蚊虫诱捕装置拍摄到的蚊虫图片,对蚊虫进行类别识别和计数,能够有效解决现有自动蚊虫监测方法只能监测蚊虫数量不能监测蚊虫类别,人工识别蚊虫类别耗时耗力的问题,本发明具有可以自动监测蚊虫类别和数量,且监测精度高的优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910507278.0 | 专利名称: | 基于卷积神经网络的蚊虫识别方法 |
申请日: | 2019-06-12 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 网络 网络传输 卷积神经网络 蚊虫搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |