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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201510451959.1 | 专利名称: | 基于模型在线更新的玉米种子高光谱图像分类识别方法 |
申请日: | 2015-07-28 | 申请/专利权人 | 江南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 农业种植 音视频 光谱图像 高光谱专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2018-04-13 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN105117734B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了基于模型在线更新的玉米种子高光谱图像分类识别方法,包括:基于采集待识别玉米种子样本在N个波段下的N个高光谱图像,计算感兴趣区域内的光谱均值特征,作为特征参数,输入预先建立的支持向量数据描述模型,判断待识别玉米种子与检测模型的匹配性;若匹配成功,将特征参数,输入预先建立的最小二乘支持向量机检测模型,获取待识别玉米样本的分类识别结果;若匹配不成功,则通过化学分析测试,获得待识别玉米种子的类别,在线更新已建立的支持向量数据描述模型和最小二乘支持向量机检测模型。本发明提供了一种基于模型在线更新的玉米种子高光谱图像分类识别方法,能够实现高光谱图像分类模型的在线更新,实时性好,且可靠性高。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
2018/04/13 | 授权 | |
2015/12/30 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06K 9/62 专利申请号: 201510451959.1 申请日: 2015.07.28 |
2015/12/02 | 公开 |